> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://wiki.honigstadt.de/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://wiki.honigstadt.de/aktuelles/formel-1/gp-von-sturmgrad.md).
# GP von Sturmgrad
{% hint style="info" %}
Am **13. Januar 2026** wurde der GP von Sturmgrad *simuliert.*
Die insgesamt 1179 Meter lange Strecke wurde in acht Runden ausgetragen. Gewinner ist **Thomas P.** von [TeimoP](/unternehmen/timos-unternehmen/teimo-p.md), ihm folgen auf dem Podium sein Teamkollege Leonardo Russo und der [Chevoro](/unternehmen/sonstige/chevoro.md)-Fahrer Alvaro Núñez.
{% endhint %}
## Ergebnisse
Name
Status
Punktzahl
1.
Thomas P.
Ziel
25 Punkte
2.
Leonardo Russo
Ziel
18 Punkte
3.
Alvaro Núñez
Ziel
15 Punkte
4.
Bradford Brandson
Ziel
12 Punkte
5.
Klaus Schmidt
Ziel
10 Punkte
6.
Ryang Chol-Min
Ziel
8 Punkte
7.
Sergio Alcaraz
Ziel
6 Punkte
8.
Uwe Meier
Ziel
4 Punkte
9.
Kang Chul-su
Ziel
2 Punkte
10.
Ivan Kovalenko
Ziel
1 Punkt
11.
Sergei Orlov
Ziel
0 Punkte
12.
Maximilian Gruber
Ziel
0 Punkte
-/-
Ryang Chol-Min
Ausfall
-----------
-/-
Franzl Huber
Ausfall
-----------
-/-
Mike Robertson
Ausfall
-----------
-/-
Tiago Monteiro
nicht teilgenommen
-----------
-/-
Bram de Jong
nicht teilgenommen
-----------
-/-
Peter (Peppi) Hofer
nicht teilgenommen
-----------
-/-
Yuriy Kuzmin
nicht teilgenommen
-----------
## Fotos
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://wiki.honigstadt.de/aktuelles/formel-1/gp-von-sturmgrad.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.